17. 文本：总结 + 下节预告

QUIZ QUESTION: :

总结练习

匹配下列表述和最恰当的选项，总结这节课的重要理论。

ANSWER CHOICES:

放回抽样

置信区间为 _ 提供了一系列可能的数值。

统计量 (任何统计量) 的分布。

通过使用自助法模拟感兴趣统计量的分布，我们可以删除抽样分布中最低的 1.5% 和最高的 1.5%，来构建一个 __ 。

表述	术语
统计量
参数
抽样分布
95% 置信区间
自助法
97% 置信区间

SOLUTION:

表述	术语
参数	置信区间为 _ 提供了一系列可能的数值。
抽样分布	统计量 (任何统计量) 的分布。
自助法	放回抽样
97% 置信区间	通过使用自助法模拟感兴趣统计量的分布，我们可以删除抽样分布中最低的 1.5% 和最高的 1.5%，来构建一个 __ 。

总结

在这节课中，你学习到了：

1. 如何利用自助法和抽样分布的知识，创建任一总体参数的置信区间。
   
   
2. 学习如何构建总体平均数和均数差的置信区间，但实际上可以对你感兴趣的任何参数采取相同过程。
   
   
3. 学习如何使用 python 嵌入函数构建置信区间，不过这依赖于中心极限定理等假设。
   
   
4. 学习 统计意义 和 现实意义 的区别。
   
   
5. 最后学习了置信区间的其他相关语言，如 误差范围 和 置信区间宽度 ，以及如何正确解读置信区间。记住，置信区间是针对总体中的 参数 ，而不是针对个别观测。

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下节预告

置信区间和假设检验实际上完成同样的事情，但是根据你所探讨的人群和读取的来源，了解两个内容都非常重要。

下节课你将会学习假设检验！